羽毛球界有一个广为流传颇深的叫法便是，发球是彻底由自身操控而不会受到敌人危害的技术性。在全部的持拍类打斗新项目中，好像只能羽毛球有2次发球的标准。在网球比赛中，保发是常态化，跌破发行价是非常态，往往产生这类与众不同的状况，我认为与羽毛球的发球标准有挺大的关联。
人们将发球取得成功、敌人在接发时乒乓球拍压根沒有触遇到羽毛球的发球称作Ace。与之相匹配的是，2次发球均出错则称之为双误。传出双误是球员最不应该的失分方法，而偏要一些岗位球员在赛事中却经常传出双误。
我还在《过去十年Ace球谁最强？六大原因致使发球大炮不能成为超一流球员》文章内容里提及过，伊斯内尔以10820个Ace球排名Ace球数量第一位，此外还从均值每场和平均每轮赛事Ace球总数等层面剖析点评了几个知名的发球火炮。今日，我再汇总一下以往十年内双误数据，剖析一下以往十年内到底是谁ATP的双误之王。
人们从下列6组数据说起。
第一组数据：均值每场双误数
以往十年（2012年-今年，下列同）内，德国的马尤雷（Haider-Maurer, Andreas）和加拿大的赫拉克罗斯登以均值每一个接发球局传出0.4个双误位居榜首，第三是芬兰的扬诺维茨（0.39个），之后分别是：荷兰的帕尔雷、法国的纳克索宁、澳大利亚的沙波瓦洛夫、芬兰的库珀特（0.38个），前10名实际如下图图示。
这一总榜上带两人将会球友们较为了解，一个是近期在社交网络上与瓦林卡撩骚的帕尔雷，他现阶段的全球排名第二十二位，以大胡子和“荷兰名嫒”的外号出名羽毛球界；另一个是现全球排名第16的，尊称“傻波”的澳大利亚小球员沙波瓦洛夫。
第二组数据：均值每盘双误数
以往十年内，加拿大的赫拉克罗斯登以均值每盘1.89个双误位居榜首，第二是荷兰的帕尔雷（1.85个），第三是格鲁吉亚的巴希拉什维利（1.75个），之后分别是：爱沙尼亚的古尔比斯（1.72个）、荷兰的查迪（1.68个）、英国的索克（1.67个），前10名实际如下图图示。最该关心的是，年轻一代意味着角色、现全球排名第7的小兹维列夫也在总榜之列，他均值每盘的双误数为1.58个。
第三组数据：均值每轮赛事双误数
以往十年内，“荷兰名嫒”帕尔雷以均值每轮赛事双误4.81个位居榜首，第二是加拿大的赫拉克罗斯登（4.78个），第三是格鲁吉亚的巴希拉什维利（4.65个），之后分别是：英国的索克（4.35个）、爱沙尼亚的古尔比斯（4.32个）、荷兰的查迪（4.二十六个），前10名实际如下图图示。除此之外，小兹维列夫以均值每轮赛事4.16个双误再度入选。
第四组数据：均值每一个发球分双误占比
以往十年内，加拿大2016世界杯锦集的赫拉克罗斯登以均值每一个发球方双误占比达6.2%位居榜首，第二是芬兰的扬诺维茨（6.1%），第三是澳大利亚的沙波瓦洛夫、英国的斯威汀和德国的马尤雷（6%），再之后是加拿大的格罗斯（5.9%），前10名实际如下图图示。
第五组数据：二发出错率
计算方法为双误数/二发发球数量×100%，这组数据用于考量球员一发失误后，二发发球出错的百分数。以往十年，澳大利亚的阿利亚西姆以16.5%的二发出错率位居榜首，第二是英国的斯威汀（16.4%），第三是芬兰的扬诺维茨（16.2%），之后分别是：荷兰的De Schepper（16%）、加拿大的赫拉克罗斯登（15.8%）、芬兰的库珀特（15.3%），前10名实际如下图图示。
第六组数据：双误数量
以往十年内，意大利的沃达斯科以2262个双误位居榜首，第二西班牙的弗格尼尼（2145个），第三是“荷兰名嫒”帕尔雷（2111个），之后分别是：荷兰的查迪（1977个）、孟菲尔斯（1818个）、加·洛佩兹（1712个），菲·洛佩兹（1700个），迪米特洛夫（1692个）、西里奇（1666个）、费雷尔（1644个）。
此次剖析现有6组数据，绝大多数悲剧入选的球员全是排名百大的非著名球员，因而我不再像以往那般对全部入选的球员开展考核评价。经深思熟虑，我打算重中之重剖析一下现全球排名前50球员的双误状况。往往那样，主要是根据下列二点考虑到：第一，大部分球友对排名百大以外的非著名球员并不了解，剖析这种非著名球员一部分的双误并沒有很大的实际意义；第二，大伙儿对排名前50的球员较为了解，能赶到这一排名的球员全是技能和勤奋都十分高的人，假如能操纵好双误得话，坚信她们的考试成绩和排名一定会有更进一步的提高。
因而，对现阶段全球排名前50的球员双误状况开展剖析，看起来更有使用价值，也更加有意义。
在之上6组数据中入选的Top50球员分别是：小兹维列夫（现排名No.7，下列同）、孟菲尔斯（No.9）、弗格尼尼（No.11）、沙波瓦洛夫（No.16）、迪米特洛夫（No.19）、阿利亚西姆（No.20）、帕尔雷（No.22）、巴希拉什意甲直播斯特（No.27）、西里奇（No.37），共9名球员。
在之上6组数据中，各球员中间并无十分显著的差别。因此，人们采用下列方式 对所述9名球员的一组数据开展赋分：
1.在1-5组数据中，对入选的球员赋一分，沒有入选的则赋0.9分。例如，小兹维列夫在第二组和第三组数据中都入选，则其第二和第三组数据个人所得得分均为一分，他在第一、4、5组里沒有入选，则各自得0.9分。其他球员依此类推。
